NVIDIA เปิดตัวภาษา CUDA 6 สำหรับการเขียนโปรแกรมบน GPU ของตัวเองโดยมีความสามารถสำคัญคือ Unified Memory หรือการมองหน่วยความจำของซีพียูและจีพียูเป็นผืนเดีย วกัน ทำให้สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ง่ายขึ้น
การมองหน่วยความจำของซีพียูและจีพียูเป็นผืนเดียวกัน เป็นความสามารถสำคัญของสถาปัตยกรรม HSA ในกรณีของเอเอ็มดี ชิปรุ่นหลังๆ นั้นมีจีพียูมาในตัวและใช้หน่วยความจำร่วมกับซีพียูอ ยู่แล้ว การมองหน่วยความจำเป็นผืนเดียวกันจึงค่อนข้างสมเหตุส มผล แต่สำหรับ NVIDIA ที่ยังขายชิปกราฟิกเป็นการ์ดอยู่นั้น การจัดการหน่วยความจำอัตโนมัติจะมีประสิทธิภาพเพียงใ ดยังต้องรอดูประสิทธิภาพจริง เพราะหากจัดการได้ไม่ดีพอ ข้อมูลจะเสียเวลาเดินทางไปมา มากกว่าที่จะทำงานประมวลผลจริง
นอกจาก Unified Memory แล้ว CUDA 6 ยังเพิ่มไลบรารีใหม่ให้เร่งความเร็วการประมวลผล FFT และ BLAS โดยไลบรารีใหม่รองรับจีพียูได้ถึง 8 ตัว
ซอฟต์แวร์จริงจะเปิดให้ทดลองใช้งานต้นปี 2014
ที่มา - NVIDIA
NVIDIA, CUDA, GPGPU, Programming




อ่านต่อ...